Gemini начал ставить UTM-метки: как посчитать трафик из нейросетей в Метрике и GA4

Трафик из нейросетей долго был похож на ветер: его чувствуешь, но не видишь. Человек спросил Gemini, получил ответ со ссылкой, перешёл на сайт — а в аналитике это «прямой заход», будто он сам набрал адрес. В начале октября Google, кажется, впервые дал этому ветру цвет.

Что изменилось

1 октября Search Engine Journal написал, что Gemini начал добавлять UTM-метки к ссылкам, ведущим на сайты. Изменение заметил пользователь Reddit, а Джон Мюллер из Google ответил в той же ветке: «Nice. I see it too». По данным TechWyse, ссылки получают метку utm_source=gemini; значение utm_medium не подтверждено.

Важно, чего мы не знаем. Google это нигде не задокументировал: неизвестно, в каких ответах ставится метка, во всех ли интерфейсах и всегда ли. Это наблюдаемое поведение, а не спецификация. Сегодня работает, завтра может измениться — поэтому строить отчёты стоит так, чтобы они не ломались от одной метки.

Почему это важно

Нейросети плохо передают сайту, откуда пришёл человек. Мобильные приложения часто не передают реферер вовсе, и визит падает в «прямые заходы». Пользователь Reddit в обсуждении утверждал, что из мобильного приложения Gemini реферер доходит лишь примерно в 9% случаев, — это его наблюдение, а не официальные данные, но порядок проблемы понятен. Метка в самой ссылке переживает то, что теряет реферер.

Человек спросил Gemini, получил ответ со ссылкой, перешёл на сайт — а в аналитике это «прямой заход», будто он сам набрал адрес

ChatGPT делает то же самое давно: ссылки из ответов с поиском по вебу он помечает как utm_source=chatgpt.com. Теперь к нему присоединился Gemini. Для аналитики это означает, что две крупнейшие нейросети наконец можно отделить от «прямых заходов».

Как настроить в Яндекс Метрике

Создайте сегмент «Трафик из нейросетей» с условием через «или»:

• UTM Source равно chatgpt.com или gemini;
• Реферер (сайт-источник) содержит chatgpt.com, chat.openai.com, gemini.google.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com или claude.ai.

Сохраните сегмент и смотрите на него в отчёте «Источники, сводка» и по целям. Отдельно полезен отчёт «Страницы входа» в этом сегменте: он показывает, какие страницы нейросети считают достойными ссылки. Это готовый список того, что нельзя ломать при редизайне.

Как настроить в GA4

В GA4, по данным TechWyse, переходы с меткой видны в измерении «Источник сеанса, заданный вручную» — ищите значение gemini. Чтобы убедиться, что метка дошла, смотрите измерение «Адрес страницы»: в «Целевой странице + строке запроса» UTM-параметры не показываются. Там же отмечено, что с 13 мая 2026 в GA4 есть встроенная группа каналов для ИИ-ассистентов, а метка Gemini её дополняет. Если трафик из нейросетей внезапно «вырос», сначала проверьте, не стал ли он просто лучше размечаться.

Три ошибки, из-за которых метки не доходят

1. Редирект съедает параметры. Если сайт перенаправляет с адреса со слэшем на адрес без него или с http на https и отбрасывает строку запроса, метка теряется. Как я проверяю редиректы, описал в статье про редиректы и canonical.
2. Метка не доходит до CRM. Визит размечен, а заявка — нет. Источник нужно сохранять вместе с заявкой в момент отправки формы. Подробно о системе меток — в статье о том, как я собираю UTM-метки.
3. Кэш или CDN отдают страницу без учёта параметров. Счётчик всё равно увидит адрес, но скрипты, которые читают метки на странице, могут сработать не так. Проверьте на одной ссылке с меткой вручную.

Главное: клики — это верхушка айсберга

Даже идеально настроенные метки считают только переходы. А большая часть работы нейросети с вашим брендом происходит без клика: модель назвала компанию, человек запомнил и пришёл позже из поиска или набрал адрес сам. Этого никакая метка не покажет.

Поэтому трафик из нейросетей я смотрю тремя слоями. Первый — переходы по меткам и рефереру, о них эта статья. Второй — показы: в Google Search Console появился отдельный отчёт о показах в функциях на основе генеративного ИИ. У одного из моих проектов, магазина MaxxPC, там видно, как показы в ответах ИИ выросли примерно с 350 до 2 100 в день за пять недель. Третий — сами ответы: что модель говорит о бренде, называет ли его и кого называет вместо него.

Третий слой проверяется только вручную или инструментами. Быстрый старт — GEO / AI-аудит, а регулярное сравнение ответов разных моделей и мониторинг AI-обзоров я веду в SEOSimple. Метки для своих кампаний собирайте в UTM-конструкторе, чтобы не путать их с метками нейросетей. Если нужно выстроить всё это в систему, этим занимается GEO / AI SEO.

В аналитике, как в медитации, первым делом учишься замечать. Gemini дал ещё одну вещь, которую теперь можно заметить. Но то, что происходит в голове человека между ответом нейросети и визитом на сайт, по-прежнему не видно ни одному счётчику — и это нормально.