Вчера вечером я вбил в Яндекс «чем отличается каркасный дом от брусового», чтобы проверить одну мысль для клиента. Вместо привычных десяти синих строк сверху висел готовый ответ на пол-экрана со сносками на три сайта. Ни один из них я не продвигал. За пятнадцать лет в профессии у меня выработалась привычка ко многому, но первая мысль была совсем не профессиональная: «а ссылки-то где?»
Ссылки нашлись ниже. Осталось ощущение, будто меня понизили в должности до сноски. Поводом спокойно всё разложить стал материал TAdviser от 11 ноября 2026 года о переходе Яндекса на генеративный поиск.
Хроника за год: от кнопки в приложении до диалога в выдаче
Началось всё в приложении. В ноябре 2025 года в мобильном Яндексе рядом со строкой запроса появился переход к переписке с Алисой AI. По данным компании, за тот месяц нейросетевыми функциями Поиска пользовались свыше 51 млн человек, а автоматически сгенерированных кратких ответов набегало до 137 млн в сутки.
В апреле 2026-го формат перенесли в основную версию поисковика. Теперь с нейросетью можно беседовать и в любой момент вернуться к ссылкам, картинкам или товарным предложениям, не уходя со страницы.
Летом сменилась модель. Краткие ответы готовит отдельная компактная Alice AI Search, и благодаря ей нейросеть отвечает на полтора раза большую долю запросов, чем раньше. Модель перевели на улучшенную версию, а исходную выложили в открытый доступ.
| Период | Что появилось |
|---|---|
| Ноябрь 2025 | Переход к Алисе AI в мобильном приложении; 51+ млн пользователей нейрофункций, до 137 млн кратких ответов в сутки |
| Апрель 2026 | Диалог с нейросетью в основной версии поиска с возвратом к ссылкам, картинкам и товарам |
| Лето 2026 | Улучшенная Alice AI Search, исходная модель опубликована в открытом доступе |
| III квартал 2026 | Аудитория Алисы AI в поиске: 54,8 млн |
Если упростить, у выдачи появился администратор на ресепшене. Он встречает 54,8 млн человек и решает, кого куда отправить, а кому хватит его собственного ответа.
Индекс остался фундаментом, но задач теперь две
Генеративные модели опираются на поисковый индекс. Это первое, что я говорю клиентам, которые уже спрашивают, не пора ли «бросить это SEO». Сайт, который плохо ранжируется, почти не имеет шансов попасть в источники ИИ. Модель не ищет по закоулкам интернета скрытые жемчужины, она берёт из того, что поиск уже признал достойным.
У меня нет инструмента, который показал бы, какие именно страницы попадают в цитаты и как часто
Раньше задача формулировалась коротко: подняться выше. Теперь к ней добавилась вторая: стать источником. Подняться выше значит бороться за место в списке, где человек сам выбирает, куда кликнуть. Стать источником значит попасть в короткий перечень страниц, из которых модель собирает ответ. Здесь выбирает уже она.
Если топ выдачи похож на витрину на десять мест, то нейроответ ближе к полке на три сноски, как в моём каркасном примере. Конкуренция за полку жёстче, а смотрят на неё чаще. По исследованию Faves от 5 ноября 2026 года, 89% россиян ориентируются на ответы нейросетей.
Кнопка «не цитировать» и почему я её не нажму
Яндекс дал вебмастерам рычаг: можно запретить использование своих текстов в кратких ответах. Страницы при этом продолжат показываться в обычных результатах.
Кому это выгодно, понятно. Тем, чей продукт и есть текст: справочникам, платной аналитике, сайтам, которые зарабатывают на показах рекламы внутри длинной статьи. Если модель пересказала суть, клик может и не случиться, а вместе с ним и деньги.
Я бы не отключал. ИИ-блок Алисы занимает до 15% товарных запросов, об этом я подробно писал в разборе исследования «Ашманова и партнёров». Уйти из ответов значит добровольно отдать эту площадь конкурентам и остаться в обычной выдаче, которая и так стоит ниже блока. У меня в блоге 138 статей. Я предпочитаю, чтобы модель пересказывала меня, а не соседа.
Где ИИ забирает клик, а где приводит клиента
Справочные вопросы ИИ всё чаще закрывает сам: как подобрать, сколько стоит, в чём разница. Мой каркасный дом как раз такой случай. Я получил ответ и никуда не перешёл. Владельцы трёх сайтов из сносок узнают о моём визите разве что по строчке в статистике показов.
С намерением купить, заказать или найти исполнителя поблизости ситуация другая. Такой запрос по-прежнему приводит человека на сайт или в карточку на картах. Для онлайн-ритейла Яндекс развивает протокол YCP, который позволяет довести покупателя до заказа и через чат с ИИ, и через стандартную выдачу.
Человек приходит уже с готовым мнением о рынке. Он знает примерный ценник и понимает, чем один вариант отличается от другого. От сайта он ждёт подтверждения, лекция ему не нужна.
Отсюда неприятный вывод для сайтов-лекций. Информационные запросы будут всё реже заканчиваться кликом. Коммерческий трафик станет теплее, но и придирчивее. Если цена на вашей странице расходится с той, что озвучила модель, разговор начнётся с недоверия.
Пять шагов, которые я делаю сейчас
Яндекс прямо называет, что повышает шанс на цитирование: ясная подача, свежесть, репутация и география. Я перевёл это в список задач:
- Прямой ответ в первом абзаце. Вопрос в заголовке, ответ сразу под ним, без разгона на три абзаца. Цельную формулировку модели проще взять в ответ.
- Цены и сроки в таблицах. Таблица читается однозначно. Абзац с «от» и «в зависимости от комплектации» так не читается.
- Микроразметка. Товары, услуги, вопросы и ответы, данные организации: размечаю всё, что поддаётся разметке.
- Свежесть и честные даты. На странице видна дата обновления, и она соответствует правде. Прайс 2024 года в конце 2026-го настораживает и человека, и модель.
- Профиль в Яндекс Бизнесе и внешние упоминания. Оформленный профиль закрывает географию. Отзывы, публикации на сторонних площадках и кейсы с измеримым результатом отвечают за репутацию.
Посмотреть на свой сайт глазами модели можно через GEO/AI-аудит, этим я занимаюсь отдельно.
Чего я пока не знаю
Цифры про 51 млн пользователей, 137 млн ответов и полтора раза больше запросов опубликовал сам Яндекс. Независимо их не перепроверить, а неудобную статистику компании публикуют редко.
Дальше. У меня нет инструмента, который показал бы, какие именно страницы попадают в цитаты и как часто. Картину я собираю вручную: вбиваю запросы и смотрю сноски. Метод примерно такой же точный, как подсчёт посетителей магазина через окно.
Третье неловкое. Мой собственный замер по nasloy.ru в Яндексе пока нулевой. В блоге 138 статей, а цифр о том, сколько раз Алиса на них ссылалась, у меня нет ни одной. Выходит, я советую то, что сам ещё не измерил.
Что я сделал сегодня утром
Завёл таблицу из трёх колонок: запрос, есть ли нейроответ, есть ли мой сайт или сайт клиента в сносках. Выписал 20 запросов, по которым мы стоим в топ-10. Первым вписал вчерашний каркасный дом. В колонке «клиент в сносках» пока прочерк.