Отчёт «Генеративный ИИ» в Search Console: что он показывает и что я увидел на магазине за 3 месяца

Два года все спорили, сколько трафика отнимают ИИ-ответы Google, и никто не мог проверить это на своём сайте. Сторонние сервисы что-то оценивали, но это были модели, а не данные. Теперь в Search Console есть отчёт, где Google сам показывает, сколько раз сайт появлялся в его ИИ-ответах. Я открыл его на интернет-магазине игровых компьютеров MaxxPC и увидел картину, которую стоит разобрать подробно.

Где найти отчёт и что в нём есть

Отчёт лежит в разделе «Эффективность», сразу под «Результатами поиска», и называется «Генеративный ИИ». Внутри он называется длиннее: «Функции на основе генеративного ИИ». Это показы сайта в ИИ-обзорах в выдаче (AI Overviews) и в режиме ИИ (AI Mode). Отчёт пока помечен как бета.

Что важно понимать сразу:

• Метрика одна — показы. Отчёт отвечает на вопрос «сколько раз сайт был в ИИ-ответе», но не на вопрос «сколько людей перешли».
• Есть периоды и тип поиска, как в основном отчёте: 24 часа, 7 и 28 дней, 3 месяца, веб-поиск.
• Можно добавить фильтр и посмотреть данные по отдельным страницам и запросам.
• Это данные самого Google, а не оценка стороннего сервиса. Поэтому я сверяю с этим отчётом всё, что раньше прикидывал по косвенным признакам.

Что показал магазин за три месяца

Период — с 24 июля по 22 октября 2026 года, веб-поиск. За три месяца сайт получил 65,7 тыс. показов в ИИ-ответах Google. Но главное не итог, а форма кривой.

Отдельной «оптимизации под ИИ», которая работала бы в обход позиций, для Google я не вижу

Почти два месяца показы стояли на месте, а потом за месяц выросли примерно в шесть раз. Если смотреть только этот отчёт, кажется, что случилось что-то отдельное, связанное именно с ИИ. Но в те же недели в основном отчёте по небрендовым запросам дневные показы выросли примерно с 2,5 до 6 тыс., а клики — с 75–90 до 120–150 в день.

Почему ИИ-показы растут вместе с обычной выдачей

ИИ-ответ Google собирается не из всего интернета, а из страниц, которые поиск уже считает подходящими для запроса. Когда магазин поднимается в обычной выдаче и начинает показываться по новым запросам, он одновременно попадает в набор источников для ИИ-ответов. Отсюда синхронный излом двух кривых.

Обратное тоже верно. Если сайт проседает в обычном поиске, рассчитывать на ИИ-ответы не стоит. Отдельной «оптимизации под ИИ», которая работала бы в обход позиций, для Google я не вижу. Работа над видимостью в ИИ-ответах начинается с обычного SEO: индексация, структура, страницы под спрос.

ИИ-ответ — надстройка над выдачей, а не отдельный канал. Кто растёт в выдаче, тот растёт и в ИИ-ответах.

Обычные показы выросли примерно в 2,4 раза, а показы в ИИ-ответах — примерно в шесть. Одно из объяснений — тип запросов. Магазин игровых компьютеров отвечает на вопросы выбора: какую видеокарту взять под задачу, хватит ли блока питания, что лучше для монтажа. На такие вопросы Google охотнее отвечает ИИ-обзором, чем на короткие запросы с названием модели. Когда сайт стал показываться по большему числу таких вопросов, доля ИИ-показов выросла быстрее остальных.

Это гипотеза, а не доказанный вывод. Проверить её можно в том же отчёте фильтром по запросам: если среди ИИ-показов больше длинных вопросов, чем в обычной выдаче, она подтверждается.

Показы без кликов: зачем они нужны

Первая реакция владельцев на этот отчёт — «показы есть, а толку?». Клик из ИИ-ответа действительно случается реже, чем из обычной выдачи: человек получает ответ и часто уходит. Но у показа в ИИ-ответе есть своя ценность.

• Узнаваемость. Магазин назван в ответе на вопрос, который человек задал на этапе выбора. Когда он дойдёт до покупки, название будет знакомым.
• Брендовый спрос. Часть людей потом ищет магазин по названию. Такой рост виден не в отчёте ИИ, а в брендовых запросах основного отчёта.
• Ранний сигнал. ИИ-показы растут раньше кликов. Если они пошли вверх, значит, сайт начали брать в источники, и клики, скорее всего, догонят.

Как я читаю отчёт на своих проектах

1. Смотрю период в три месяца и ищу изломы. Ровная полка — нормально. Излом вверх или вниз сравниваю с основным отчётом за те же дни.
2. Сравниваю с обычной выдачей. Если обе кривые повернули вместе, причина в общей видимости сайта. Если повернула только ИИ-кривая, ищу изменения в самих ИИ-ответах Google.
3. Смотрю страницы. Какие типы страниц получают ИИ-показы: категории, карточки товаров, статьи, страницы с ответами на вопросы. Это подсказывает, какой формат Google считает полезным для ответа.
4. Смотрю запросы. Длинные вопросы, сравнения, «как выбрать» — где сайт уже есть, а где его нет при хороших обычных позициях.
5. Сверяю с аналитикой. Переходы из ИИ-ответов в Метрике и GA4 смешиваются с обычным поиском. Отдельно я вижу только брендовый спрос и общий тренд.

Что делать магазину, у которого отчёт пустой или плоский

Если показов почти нет, начинать надо не с ИИ, а с обычной выдачи. По моему опыту, причина почти всегда одна из трёх:

О том, как готовить страницы к цитированию, я писал в статье про карточку товара для поиска и нейросетей. Проверить, видят ли сайт нейросети вообще, можно GEO-аудитом.

Ограничения

• Отчёт в бете: Google может поменять способ подсчёта, и тогда старые и новые данные будут несопоставимы.
• Я разбираю один магазин. На сайте услуг или в информационной нише картина может быть другой.
• Связь ИИ-показов с ростом обычной выдачи я вижу по совпадению кривых, а не по эксперименту.
• Клики из ИИ-ответов отчёт не показывает, поэтому выручку от этих показов посчитать нельзя.

Если хотите понять, как ваш сайт выглядит в ИИ-ответах Google и Яндекса, загляните на страницу GEO-продвижения. Там описано, с чего я начинаю такую работу.