Почти каждый второй аудит начинается одинаково. Клиент показывает график публикаций без единого пропуска с 2023 года. Потом мы открываем Метрику, и блог там лежит отдельной строкой: визиты есть, заявок нет. Дальше я ищу причину, и она почти всегда входит в список ниже.
Тексты без опыта и цифр
Самая частая ошибка и самая дешёвая в исправлении. Статья рассказывает, «как выбрать подрядчика» или «почему важна скорость сайта», но в ней нет ни одного случая из практики, ни одной цифры, ни одной фразы, которую мог написать только автор.
Раньше такие тексты хотя бы собирали низкочастотный трафик. Теперь общий ответ за пользователя выдаёт Алиса AI, ChatGPT или AI Overviews в Google. Нейросеть пересказывает общеизвестное сама, и цитировать ей у вас нечего. Google в оценке E-E-A-T ищет те же следы: кто писал, что он делал руками, чем подтверждает.
Проверка простая. Вычеркните из статьи все предложения, которые без правок встали бы на сайт конкурента. Если осталось меньше трети текста, статью надо переписывать, а не дополнять.
Публикации ради графика
«Три статьи в неделю» звучит как план. На деле это норма выработки, и у неё нет связи с тем, что ищет клиент. Я видел контент-планы, где темы подбирали по принципу «чего у нас ещё нет», а не «на какой вопрос покупатель не нашёл ответа».
Я видел контент-планы, где темы подбирали по принципу «чего у нас ещё нет», а не «на какой вопрос покупатель не нашёл ответа»
Экономика канала изменилась. По оценке Okkam, реклама внутри маркетплейсов забирает 1,104 трлн ₽ из рекламного рынка в 2,15 трлн ₽, и клик там дорожает. Собственный органический трафик на этом фоне становится активом, а значит, каждая статья должна окупаться. Формула скучная: стоимость статьи делим на число заявок, которые она привела за год. Подставьте свои цифры и сравните с ценой лида из рекламы.
Как я выбираю темы, чтобы не писать ради галочки, я разобрал в тексте про то, как я собираю контент-план.
Статьи, которые никто не обновляет
Цены 2023 года, скриншоты старого интерфейса, ссылки на сервисы, которые уже закрылись. Читатель замечает это за десять секунд. Нейросеть замечает быстрее и иногда цитирует устаревшую цифру от вашего имени, а в ответе ИИ-поиска она звучит как ваша ошибка.
В моём блоге 121 статья, и я веду простую таблицу: адрес, дата последней правки, что устарело. Раз в квартал я прохожу верхние двадцать строк по трафику. Это скучнее, чем писать новое, и полезнее.
ИИ-шаблоны вместо текста
Тут даже не нужен детектор. «В современном мире», «играет ключевую роль», три пункта с одинаковым ритмом, вывод, который пересказывает вступление. Читатель узнаёт этот жанр раньше, чем дочитывает первый абзац, и закрывает вкладку.
Нейросеть хорошо делает черновик. Плохо она делает только одно: опыт, которого у неё нет.
Я сам пишу с ИИ и не считаю это грехом. Грех начинается, когда черновик уходит в публикацию без правки. Свой порядок чистки я описал в статье о том, как я вычищаю ИИ-шаблоны из текстов.
Нет магнита: читатель дочитал и ушёл
Хорошая статья отвечает на вопрос. Полезная статья ещё и подсказывает следующий шаг: чек-лист, шаблон, калькулятор, короткий разбор по заявке. Без этого даже сильный текст работает как справочник, где человек получил ответ и пропал.
Одна оговорка про 2026 год. Магнит в тяжёлом всплывающем окне на мобильном бьёт по Core Web Vitals, особенно по INP и CLS. Я ставлю предложение блоком в тексте, после раздела, где оно уместно по смыслу. Конверсию такого блока проверяйте на своих данных, универсальной цифры у меня нет.
Статьи-острова без перелинковки
Последняя ошибка, и её видно по карте ссылок. Статьи не ссылаются друг на друга, на услуги и на определения. Поисковик не понимает, какая страница в теме главная, а читатель упирается в конец текста.
У меня в блоге работает словарь «Слоеводство» на 144 термина. Когда в статье встречается LCP или GEO, я ставлю ссылку на определение, и человек не уходит в поиск за расшифровкой. Связка «статья → термин → соседняя статья → услуга» помогает и людям, и роботам ИИ-поиска, которые собирают ответ из нескольких страниц.
С чего я начинаю разбор
Порядок у меня всегда один, он экономит часы:
- Выгружаю все статьи с трафиком и заявками за год.
- Сортирую по трафику и смотрю даты правок у верхней двадцатки.
- В пяти лучших статьях вычёркиваю «чужие» предложения и считаю, сколько текста осталось.
- Проверяю, есть ли в каждой статье следующий шаг и хотя бы три внутренние ссылки.
- Ищу страницы блога в ответах Алисы AI и ChatGPT по ключевым вопросам ниши.
- Только после этого открываю контент-план и решаю, что писать дальше.
Если захотите пройти этот путь не в одиночку, вот как я веду контент-маркетинг для клиентов. Начать можно и без меня: откройте свою самую посещаемую статью и посмотрите, какой год стоит в ней рядом с первой цифрой.