Реклама в ChatGPT получила ставки и цели по цене: что это значит для SEO

12 ноября OpenAI выдала рекламодателям в ChatGPT ставки, цели по стоимости, гео и фильтры товаров. Разбираю, что это меняет для SEO, кому туда идти и как мерить канал, который режет метки и не оставляет рефереров.

Утром 13 ноября я в третий раз за неделю открыл Search Console и увидел ту же строку: 87 кликов, 4 342 показа, CTR 2,0% за 28 дней. В рабочем чате тем временем шёл спор, забирает ИИ клики или нам это кажется. А накануне OpenAI выкатила рекламодателям интеллектуальные ставки и цели по стоимости. Похоже, спор начали решать без нас.

Я не паникую и не собираюсь переносить блог в чат-бот. Но пропускать такое событие мимо глаз было бы странно.

Что выкатили 12 ноября

Пакет обновлений рекламы в ChatGPT состоит из четырёх частей. По отдельности ни одна не выглядит революцией. Вместе они дают то, чем рекламщик пользуется каждый день.

ИнструментЧто даёт рекламодателю
Интеллектуальные ставки (intelligent bidding)Ставку подбирает система, а не человек вручную под каждый показ
Цели по стоимости (cost targets)Можно задать, сколько вы готовы платить за целевое действие
Гео-гибкостьУправление географией показов
Фильтры по наборам товаров (product set filters)В рекламу идёт выбранная группа товаров, а не весь каталог

Контекст тоже стоит держать в голове. Раньше в ноябре начали раскатывать визуальные объявления. Рекламодателей в канале стало заметно больше, а средний бюджет упал. Расшифровка простая: пришло много мелких игроков с осторожными суммами, а основную долю забирают крупные.

Почему это перелом, а не очередной релиз

Почему это перелом, а не очередной релиз

Год назад реклама в ChatGPT считалась экспериментом. Причина была не в аудитории, а в управлении: если ты не можешь задать цену цели и ограничить географию, ты не управляешь кампанией, а жертвуешь деньги на науку.

Теперь он спорит с ответом модели, и этот спор идёт там, где я не вижу ни метки, ни реферера

— Олег Ветров, автор блога

Любой, кто настраивал Директ, знает этот набор наизусть. Стратегия с оплатой за конверсию, гео-таргетинг, фиды с фильтрами по товарам — база, без которой бюджет никто не утвердит. Финансовый директор не спросит, «умная» ли модель. Он спросит, сколько стоит заявка и почему показы идут в регион, где нет доставки.

Теперь на эти вопросы у ChatGPT появились хотя бы формальные ответы. Я не утверждаю, что они работают так же, как в Директе. Данных у меня нет, о чём ниже. Но разговор сдвинулся: от «давайте попробуем» к «какую цель по стоимости ставим». Так каналы и взрослеют.

Что это значит для SEO-специалиста

Раньше я считал, что рекламный бюджет клиента конкурирует с Директом и соцсетями. Теперь появился третий конкурент, и он неудобный: ответ модели.

Посмотрите на цифры. По данным Faves Communications от 5 ноября, 89% россиян ориентируются на ответы нейросетей. 45% после ответа идут искать дополнительно. Никогда не переходят по ссылке только 14%. В США, по оценке SparkToro на панели Similarweb, около 68% поисковых сессий в Google за первые четыре месяца 2026 года обошлись без перехода.

Получается любопытная картина. Люди доверяют ответу, но почти половина всё равно идёт дальше. Вопрос в том, куда именно: на сайт из органики или по рекламной ссылке прямо внутри ответа.

Раньше рекламный бюджет спорил с Директом за одну и ту же выдачу. Теперь он спорит с ответом модели, и этот спор идёт там, где я не вижу ни метки, ни реферера.

Ответ модели — витрина с одной полкой. У меня 142 статьи, а на полку влезает одна-две ссылки, и теперь рядом с ними может стоять оплаченное объявление. Часть спроса уходит туда, где мы пока не умеем считать конверсии. Подробнее о том, что OpenAI показывает бизнесу, я писал в разборе ChatGPT Business Hub и кликов на сайт.

Кому туда идти, а кому подождать

Я бы раскладывал по типу бизнеса, а не по размеру бюджета:

  • Товарка с понятной ценой. Фильтры по наборам товаров сделаны ровно для вас. Узкая группа SKU и цель по стоимости — нормальная стартовая конфигурация.
  • Локальные услуги. Гео-гибкость наконец позволяет не платить за показы человеку из другого часового пояса. Если вы стоматология в одном городе, это главная новость пакета.
  • B2B с длинным циклом. Осторожно. Цель по стоимости плохо стыкуется со сделкой, которая закрывается через полгода. Измерить вклад ChatGPT в такую воронку пока почти нечем.
  • Бренды с репутационными рисками. Ваше объявление окажется рядом с ответом, который вы не контролируете. Сначала поймите, что модель говорит о вас бесплатно.
  • Все остальные — тест на малом бюджете. Сумма, потерю которой вы переживёте без совещания. Рынок и так сейчас устроен именно так: рекламодателей много, средний чек скромный.

Как мерить, когда метки отрезали

С 31 октября OpenAI убрала UTM-метки из исходящих ссылок ChatGPT. Переходы падают в «прямые заходы» GA4 и смешиваются с закладками и набором адреса руками. Как я выкручиваюсь, расписал в статье про срезанные UTM и подсчёт трафика из ИИ.

Мой собственный пример бодрит. В серверных логах nasloy.ru за октябрь и ноябрь — ни одного реферера с chatgpt.com, perplexity.ai или gemini.google.com. Зато PerplexityBot сделал 1 007 запросов к сайту. Ходит ко мне как ревизор: тысячу раз проверил, ни одного покупателя не привёл. По крайней мере, ни одного, которого я смог бы увидеть.

Поэтому я беру три источника и ни одному не верю в одиночку:

  1. Кабинет OpenAI и Business Hub — упоминания бренда, просмотры профиля, переходы на сайт. Это данные площадки о себе самой, со всеми вытекающими.
  2. GA4, прямые заходы — смотрю не абсолютное число, а прирост к базе прошлых периодов на конкретные посадочные страницы.
  3. Серверные логи — рефереры, если вдруг появятся, и активность ботов как косвенный сигнал интереса.

Правило диапазона: я не называю одну цифру. Нижняя граница — то, что подтверждено хотя бы двумя источниками. Верхняя — то, что заявляет кабинет. Если разрыв между ними больше, чем вдвое, я не делаю выводов, а ищу, где течёт.

Успех на горизонте месяца я бы определял скромно. Не ROI, а сходимость: переходы из кабинета примерно совпадают с приростом прямых заходов на рекламируемые страницы. Если совпадают — канал можно измерять. Только после этого имеет смысл говорить о деньгах.

Где мои знания заканчиваются

Где мои знания заканчиваются

Честно о границах:

Я не запускал кампании в ChatGPT. Всё выше — разбор инструментов и логика измерения, а не отчёт о результатах.

Данных по российскому рынку рекламы в ChatGPT у меня нет. Исследование Faves говорит о поведении людей, а не о рекламных показателях.

Правила и модерация меняются. Пакет вышел 12 ноября, визуальные объявления — чуть раньше, UTM срезали 31 октября. Три существенных изменения за две недели. Статья может устареть быстрее, чем я её допишу.

И главное: конверсию из такого трафика никто публично не измерил. Включая меня.

Что я сделал сегодня

Завёл в таблице три столбца: «кабинет», «прямые в GA4», «логи». Первая строка уже заполнена: рефереров из ИИ — 0, запросов PerplexityBot — 1 007, кликов из Search Console — 87.

Читать дальше

SEO-инструменты 12 ноября 2026 OpenAI показала клики из ChatGPT. С GA4 они всё равно не сойдутся Две недели я искал в логах nasloy.ru переходы из ChatGPT и не нашёл ни одного. 11 ноября OpenAI открыла Business Hub и стала показывать эти клики сама. Объясняю, почему теперь у вас три счётчика и три разные цифры. Гайды 2 ноября 2026 ChatGPT срезал метки, и половина моего «прямого» трафика стала гаданием OpenAI убрала UTM-метки из ссылок ChatGPT, и переходы из ответов растворились в «прямых заходах». Смотрю свои логи nginx и объясняю, почему вместо одной цифры в отчёте теперь нужен диапазон. Гайды 12 ноября 2026 Показов больше, кликов меньше: что считать, когда поиск отвечает сам 68% поисковых сессий в американском Google обходятся без перехода. Российский рынок ждёт минус 43% посетителей за три года. На цифрах своего Search Console показываю, почему трафик больше не годится в главную метрику и что поставить на его место.

Проверка

Посмотреть, где теряется трафик

SEO-аудит страницы: 28 автоматических проверок — от индексации до микроразметки. Без регистрации, список приоритетов сразу.